Гранична вредност

Извор: testwiki
Датум измене: 20. март 2025. у 18:32; аутор: imported>Radun Balšić
(разл) ← Старија измена | Тренутна верзија (разл) | Новија измена → (разл)
Пређи на навигацију Пређи на претрагу

Гранична вредност је један од основних појмова математичке анализе. Помоћу појма граничне вредности дефинишу се непрекидност, математички изводи и интеграли. Разликују се гранична вредност низа и гранична вредност функције. Гранична вредност описује број коме тежи вредност функције или вредност члана математичког низа, када се аргумент функције или индекс низа приближе некој вредности.[1]

У математичким формулама гранична вредност се обично означава са -{lim}-, као на пример -{lim(an) = a}-, или стрелицом (→), као на пример -{ana}-.

Математичари су интуитивно познавали концепт граничне вредности већ у другој половини XVII века, што се види у радовима Исака Њутна. То је случај и са радовима Ојлера и Лагранжа из XVIII века. Прву строго научну дефиницију граничне вредности дали су Болцано 1816. и Коши 1821. године.

Концепт границе низа је даље генерализован на концепт границе тополошке мреже, и уско је повезан са границом и директном границом у теорији категорија.

У формулама, граница функције се обично пише као

limxcf(x)=L,

(иако неколико аутора користи „Lt“ уместо „lim“[2]) и чита се као „граница Шаблон:Math од Шаблон:Mvar како се Шаблон:Mvar приближава Шаблон:Mvar једнака je Шаблон:Math. Чињеница да се функција Шаблон:Math приближава граници Шаблон:Math док се Шаблон:Mvar приближава Шаблон:Mvar се понекад означава са стрелицом надесно (→ или ), као у

f(x)L as xc,

које се чита: „f од x тежи ка L кад x тежи ка c”.

Гранична вредност функције

Кад год се тачка Шаблон:Mvar налази на растојању Шаблон:Mvar од Шаблон:Mvar, вредност Шаблон:Math је унутар удаљености Шаблон:Mvar од Шаблон:Mvar.
Функције графике показују да када аргумент тежи бесконачности, вредност функције тежи вредности L.

Шаблон:Main

Функција f(x) има граничну вредност L у тачки x0, ако је за све вредности x, довољно блиске тачки x0, вредност f(x) довољно блиска вредности L. Данас се најчешће користи дефиниција граничне вредности функције коју је Карл Вајерштрас формализовао у 19. веку. Она гласи: Нека је -{ƒ}- функција дефинисана на отвореном интервалу који садржи вредност -{c}- (осим можда у самој тачки -{c}-) и нека је -{L}- реалан број. Онда формула

limxcf(x)=L

значи да за свако реално -{ε}- > 0 постоји реална вредност δ > 0 таква да је за свако x које испуњава услов 0 < |x − c| < δ, имамо да је |-{ƒ(x) − L}-| < ε.[3]

То се у математичкој нотацији записује као:

ε>0  δ>0:x(0<|xc|<δ  |f(x)L|<ε).

Огистен Луј Коши је 1821. године,[4] праћен Карлом Вајерштрасом, формализовао дефиницију границе функције која је постала позната као (ε, δ)-дефиниција границе. Дефиниција користи Шаблон:Mvar (мало грчко слово епсилон) да представи било који мали позитиван број, тако да „Шаблон:Math постаје произвољно близу Шаблон:Math“ што значи да Шаблон:Math на крају лежи у интервалу Шаблон:Math, који се такође може написати коришћењем апсолутне вредности као Шаблон:Math.[4] Фраза „како се Шаблон:Mvar приближава Шаблон:Mvar“ онда указује да се односи на вредности Шаблон:Mvar, чија је удаљеност од Шаблон:Mvar мања од неког позитивног броја Шаблон:Mvar (мало грчко слово делта)—то јест, вредности Шаблон:Mvar унутар било које Шаблон:Math или Шаблон:Math, што се може изразити са Шаблон:Math. Прва неједнакост значи да је Шаблон:Math, док друга указује да је Шаблон:Mvar унутар удаљености Шаблон:Mvar од Шаблон:Mvar.[4]

Горња дефиниција границе је тачна чак и ако је Шаблон:Math. Заиста, функција Шаблон:Math не мора бити ни дефинисана на Шаблон:Mvar.

На пример, ако

f(x)=x21x1

тада Шаблон:Math није дефинисано (види неодређени облик), али како се Шаблон:Mvar креће произвољно близу 1, Шаблон:Math се на одговарајући начин приближава 2:[5]

Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math
Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math Шаблон:Math

Дакле, Шаблон:Math се може произвољно приближити граници од 2 - само тако што се Шаблон:Mvar учини довољно близу Шаблон:Math.

Другим речима, limx1x21x1=2.

Ово се такође може израчунати алгебарски, као x21x1=(x+1)(x1)x1=x+1 за све реалне бројеве Шаблон:Math.

Сада, пошто је Шаблон:Math континуирано у Шаблон:Mvar на 1, може се унети 1 за Шаблон:Mvar, што доводи до једначине limx1x21x1=1+1=2.

Поред лимита на коначним вредностима, функције могу имати и лимите у бесконачности. На пример, размотрите функцију

f(x)=2x1x где је:

Како Шаблон:Mvar постаје изузетно велико, вредност Шаблон:Math се приближава Шаблон:Math, а вредност Шаблон:Math се може учинити што ближе Шаблон:Math колико се може пожелети – тако што ће Шаблон:Mvar учинити довољно великим. Дакле, у овом случају, лимит Шаблон:Math како се Шаблон:Mvar приближава бесконачности је Шаблон:Math, или у математичкој нотацији,

limx2x1x=2.

Гранична вредност низа

Шаблон:Main

Размотрите следећи низ: 1,79, 1,799, 1,7999, … Може се приметити да се бројеви „приближавају“ 1,8, граници низа.

Формално, претпоставимо да је Шаблон:Math низ реалних бројева. Може се рећи да је реални број Шаблон:Math граница овог низа, наиме:

limnan=L

који се чита као

„Граница an када се n приближава бесконачности једнака је L

ако и само ако

за сваки реалан број Шаблон:Math, постоји природан број Шаблон:Math такав да за свако Шаблон:Math, постоји Шаблон:Math.[6]

Интуитивно, то значи да се на крају сви елементи низа произвољно приближавају граници, пошто је апсолутна вредност Шаблон:Math растојање између Шаблон:Math и Шаблон:Math. Нема сваки низ лимит; ако има, онда се назива конвергентним, а ако не, онда је дивергентан. Може се показати да конвергентни низ има само једну границу.

Граница низа и граница функције су уско повезани. С једне стране, граница када се Шаблон:Mvar приближава бесконачности низа Шаблон:Math је једноставно лимит у бесконачности функције Шаблон:Math—дефинисане на природним бројевима Шаблон:Math. С друге стране, ако је Шаблон:Math домен функције Шаблон:Math и ако се лимит Шаблон:Mvar приближава бесконачности функције Шаблон:Math као Шаблон:Math за сваки произвољни низ тачака Шаблон:Math у Шаблон:Math који конвергира на Шаблон:Math, тада је лимит функције Шаблон:Math како се Шаблон:Math приближава Шаблон:Math једна Шаблон:Math.[7] Један такав низ би био Шаблон:Math.

Конвергенција и фиксна тачка

Формална дефиниција конвергенције може се дати на следећи начин. Претпоставимо да pn као n иде од 0 до јесте низ који конвергира у p, са pnp за свако n. Ако позитивне константе λ и α постоје са

limn|pn+1p||pnp|α=λ

онда pn као n иде од 0 до и конвергира у p реда α, са константом асимптотске грешке λ.

За дату функцију f са фиксном тачком p, постоји контролна листа за проверу конвергенције низа pn.[8]

  1. Прво треба проверити да ли је p заиста фиксна тачка:
    f(p)=p
  2. Треба проверити линеарну конвергенцију. Почиње се тако што се проналази |f(p)|. Ако …
|f(p)|(0,1) онда постоји линеарна конвергенција
|f(p)|>1 серија дивергира
|f(p)|=0 онда постоји барем линеарна конвергенција и можда нешто боље, израз треба проверити за квадратну конвергенцију
  1. Ако се утврди да постоји нешто боље од линеарног, израз треба проверити на квадратну конвергенцију. Почиње се тако што се проналази |f(p)| ако…
|f(p)|0 онда постоји квадратна конвергенција под условом да је f(p) континуирана
|f(p)|=0 онда постоји нешто чак и боље од квадратне конвергенције
|f(p)| не постоји онда постоји конвергенција која је боља од линеарне, али још увек није квадратна

Израчунљивост границе

Ограничења могу бити тешко израчунљива. Постоје гранични изрази чији је модул конвергенције неодлучив. У теорији рекурзије, гранична лема доказује да је могуће кодирати неодлучиве проблеме користећи лимите.[9]

Референце

Шаблон:Reflist

Литература

Шаблон:Литература

Шаблон:Литература крај

Спољашње везе

Шаблон:Commons category-lat Шаблон:Library resources box

Шаблон:Математичка анализа Шаблон:Нормативна контрола

  1. Шаблон:Cite book
  2. Шаблон:Cite book
  3. Шаблон:Cite web
  4. 4,0 4,1 4,2 Шаблон:Cite book
  5. Шаблон:Cite web
  6. Шаблон:Cite web
  7. Шаблон:Harvtxt
  8. Numerical Analysis, 8th Edition, Burden and Faires, Section 2.4 Error Analysis for Iterative Methods
  9. Recursively enumerable sets and degrees, Soare, Robert I.