p-vrednost
U statističkom testiranju hipoteze, -{p}--vrednost (Шаблон:Jez-eng-lat) ili vrednost verovatnoće, za dati statistički model verovatnoća je da će, kada je nulta hipoteza tačna, statistički parametar (kao što je apsolutna vrednost prosečne razlike između dve upoređene grupe) biti veći ili jednak stvarno uočenom rezultatima.[1] Upotreba -{p}--vrednosti u testiranju statističkih hipoteza je uobičajena u mnogim oblastima istraživanja[2] kao što su fizika, ekonomija, finansije, političke nauke, psihologija,[3] biologija, krivično pravo, kriminologija i sociologija.[4] Zloupotreba -{p}--vrednosti je kontroverzna tema u metanauci.[5]
Zakošavanje slova, upotreba velikih slova i deljenja reči variraju. Na primer, AMA stil koristi „P vrednost”, APA stil koristi „p vrednost”, a Američko statističko udruženje koristi „p-vrednost”.[6]
Definicija i interpretacija
Definicija
Verovatnoća pod nultom hipotezom dobijanja statistike testa sa realnom vrednošću koja je najmanje ekstremna kao i dobijena
Uzmimo u obzir posmatranu statistiku testa iz nepoznate distribucije . Tada je p-vrednost ono što bi bila prethodna verovatnoća da se posmatra statistička vrednost testa barem tako „ekstremna” kao ako je nulta hipoteza bila istinita. To je:
- za jednostranu distribuciju test statistike na desni rep,
- za jednostranu distribuciju test statistike sa leve strane,
- za dvostranu distribuciju test-statistike. Ako je raspodela simetrična oko nule, onda je
Tumačenja
p-vrednost kao statistika za izvođenje testova značajnosti
U testu značaja, nulta hipoteza se odbacuje ako je p-vrednost manja ili jednaka unapred definisanoj graničnoj vrednosti , koja se naziva alfa nivo ili nivo značajnosti. nije izvedeno iz podataka, već ga postavlja istraživač pre ispitivanja podataka. se obično postavlja na 0,05, mada se ponekad koriste niži nivoi za alfa. U 2018. godini, grupa statističara na čelu sa Danijelom Bendžaminom predložila je usvajanje vrednosti od 0,005 kao standardne vrednosti za statističku značajnost širom sveta.[7]
Distribucija
Kada je nulta hipoteza tačna, ako ima oblik , a osnovna slučajna promenljiva je kontinuirana, onda je raspodela verovatnoće p-vrednosti uniformna na intervalu [0,1]. Nasuprot tome, ako je alternativna hipoteza tačna, distribucija zavisi od veličine uzorka i prave vrednosti parametra koji se proučava.[2][8]
Distribucija p-vrednosti za grupu studija se ponekad naziva p-kriva.[9] p-kriva se može koristiti za procenu pouzdanosti naučne literature, kao što je otkrivanje pristrasnosti publikacije ili p-hakovanje.[9][10]
Reference
Literatura
- Шаблон:Cite journal
- Шаблон:Cite journal
- Шаблон:Cite book
- Шаблон:Cite book
- Шаблон:Cite book
- Шаблон:Cite book
- Шаблон:Citation
- Шаблон:Cite journal
- Шаблон:Cite journal
- Шаблон:Cite journal
- Шаблон:Cite book
- Шаблон:Cite journal
- Шаблон:Cite book
- Шаблон:Cite journal
- Шаблон:Cite journal
- Шаблон:Cite journal
Spoljašnje veze
- -{Free online p-values calculators for various specific tests (chi-square, Fisher's F-test, etc.).}-
- -{Understanding p-values, including a Java applet that illustrates how the numerical values of p-values can give quite misleading impressions about the truth or falsity of the hypothesis under test.}-
- Шаблон:YouTube-lat
- Шаблон:YouTube-lat
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ 2,0 2,1 Шаблон:Cite journal
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ Babbie, E. (2007). The practice of social research 11th ed. Thomson Wadsworth: Belmont, California.
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ ASA House Style
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ 9,0 9,1 Шаблон:Cite journal
- ↑ Шаблон:Cite journal