Резултати претраге
Пређи на навигацију
Пређи на претрагу
Наслов странице одговара
- …иплинарна област на пресеку [[Квантна физика|квантне физике]] и [[Машинско учење|машинског учења]].<ref>{{cite journal |doi=10.1080/00107514.2014.964942 |ar …них система. Најопштије, узима се у обзир ситуација у којој су и уређај за учење и систем који се испитује у потпуности квантни. …47 kB (2.562 речи) - 02:33, 9. мај 2024.
- …e reduction}}</ref> у надгледаном учењу, и породице алгоритама за машинско учење који претварају слабе ученике у јаке. <ref>{{Cite book|title=Ensemble Metho …вљено од стране Кеарнса и Валианта имао је значајне последице у [[Машинско учење|машинском учењу]] и [[Статистика|статистици]], што је довело до развоја бус …26 kB (978 речи) - 02:44, 26. септембар 2024.
- …а које генеришу предикторе учењем на целом скупу података за обуку. Онлајн учење је уобичајена техника која се користи у областима машинског учења где је не У [[надгледаном машинском учењу]], задатак је учење (обрада) функције <math> f : X \to Y</math> где је <math>X</math> простор… …36 kB (1.375 речи) - 01:11, 15. мај 2024.
Текст странице одговара
- [[Категорија:Машинско учење]] …10 kB (1.426 речи) - 03:42, 24. јул 2024.
- Овај алгоритам има изузетну примену у [[Машинско учење|машинском учењу]]. Различити проблеми машинског учења ([[регресија]], [[кла === Машинско учење === …8 kB (1 реч) - 07:01, 18. фебруар 2025.
- …статистика|статистици]], [[квантна механика|квантој механици]], [[машинско учење|машинском учењу]] и другим областима [[наука|науке]] и [[техника|технике]]. …3 kB (146 речи) - 18:55, 14. јануар 2024.
- '''Вишекласна, мултикласна или мултиномна класификација''', у [[Машинско учење|машинском учењу]], представља проблем класификације примерака у једну од тр Учење по принципу стабала одлучивања моћна је техника класификације, [[Стабло (ст …15 kB (279 речи) - 20:38, 15. јануар 2024.
- …учење|машинском учењу]], '''перцептрон''' је [[алгоритам]] за [[надгледано учење]] [[Бинарна класификација|бинарних класификатора]]. Бинарни класификатор је У модерном смислу, перцептрон је алгоритам за учење бинарног класификатора који се назива функција прага: функција која преслик …8 kB (449 речи) - 20:24, 14. фебруар 2025.
- [[Категорија:Машинско учење]] …15 kB (2.198 речи) - 00:00, 16. октобар 2024.
- …а које генеришу предикторе учењем на целом скупу података за обуку. Онлајн учење је уобичајена техника која се користи у областима машинског учења где је не У [[надгледаном машинском учењу]], задатак је учење (обрада) функције <math> f : X \to Y</math> где је <math>X</math> простор… …36 kB (1.375 речи) - 01:11, 15. мај 2024.
- …e reduction}}</ref> у надгледаном учењу, и породице алгоритама за машинско учење који претварају слабе ученике у јаке. <ref>{{Cite book|title=Ensemble Metho …вљено од стране Кеарнса и Валианта имао је значајне последице у [[Машинско учење|машинском учењу]] и [[Статистика|статистици]], што је довело до развоја бус …26 kB (978 речи) - 02:44, 26. септембар 2024.
- 32 kB (4.295 речи) - 17:21, 23. фебруар 2025.
- У [[Машинско учење|машинском учењу]], '''оптимизација хиперпараметара''' <ref name=":0">Matthi [[Категорија:Машинско учење]] …17 kB (746 речи) - 20:19, 4. октобар 2024.
- …иплинарна област на пресеку [[Квантна физика|квантне физике]] и [[Машинско учење|машинског учења]].<ref>{{cite journal |doi=10.1080/00107514.2014.964942 |ar …них система. Најопштије, узима се у обзир ситуација у којој су и уређај за учење и систем који се испитује у потпуности квантни. …47 kB (2.562 речи) - 02:33, 9. мај 2024.
- У [[Машинско учење|машинском учењу]] и [[Оптимизација (математика)|математичкој оптимизацији]] …расподеле. Губитак унакрсне ентропије је свеприсутан у савременим [[Дубоко учење|дубоким неуронским мрежама]] . …29 kB (1.299 речи) - 21:35, 30. мај 2024.
- …ављач је, од 2017. године, најпопуларнија активациона функција за [[Дубоко учење|дубоке неуронске мреже]] . <ref>{{Cite arXiv|arxiv=1710.05941|class=cs.NE|f …s Improve Neural Network Acoustic Models].</ref> тако што користе [[Дубоко учење|дубоке неуронске мреже]] и [[Рачунарска неуронаука|рачунарску неуронауку]] …21 kB (1.402 речи) - 12:02, 9. фебруар 2025.
- …и само неколико примера. За проблеме овог типа се такође користи термин '''учење са неколико покушаја''' посебно у случајевима када када је потребно више пр Као и код већине класификационих шема, једнократно учење укључује три главна изазова:{{Sfn|Li|Fergus|Perona|2006|loc=Section 2}} …38 kB (1.603 речи) - 09:25, 2. јануар 2025.
- [[Категорија:Машинско учење]] …9 kB (1.240 речи) - 08:48, 9. јануар 2025.
- У [[машинско учење|машинском учењу]], стабло разлагања се такође зове '''стабло раскрсница''', …12 kB (647 речи) - 15:08, 8. април 2024.
- '''Индуктивно логичко програмирање''' ('''ИЛП''') је подобласт [[Машинско учење|машинског учења]] који користи [[логика програмирања|логику програмирања]] Следећи познати пример за учење дефиниција породичних односа користе скраћенице par : parent, fem : female, …23 kB (1.710 речи) - 08:58, 9. фебруар 2025.
- …гресија гребена|регресији гребена]], може смањити [[Оверфиттинг|прекомерно учење(оверфитовање)]]. [[Категорија:Машинско учење]] …21 kB (999 речи) - 12:51, 13. април 2024.
- …е могу свртстати у дубоке неуронске мреже за које се везује појам [[Дубоко учење| дубоког учења]]. [[Категорија:Машинско учење]] …24 kB (234 речи) - 09:37, 15. јануар 2024.
- У [[Машинско учење|машинском учењу]], '''метода потпорних вектора''' је [[Учење под надзором|модел учења под надзором]] са припадајућим [[Алгоритам|алгорит Када подаци нису означени, надгледано учење није могуће и [[Учење без надзора|потребан је приступ учењу без надзора]], који покушава да прона …82 kB (4.374 речи) - 06:52, 18. фебруар 2025.